中文调查结果检索与问卷社区
2526 条调查结果
这一页回答一个问题：我想研究的这个问题，以前的人得出了什么结论？
覆盖 多个来源、多个领域、多个国家/地区，每条都注明来源并可点开原文核对。
这一页回答一个问题：我想做的这个调查，以前有没有人做过？
下面按调查（调查项目 × 年份 × 问卷类型）整理，共 20 个。 点卡片看这份调查具体问了什么；上面四个图是整体分布。

已收录的调查

这里是答卷发卷社区。发问卷和填问卷都在这一页。
发问卷和填问卷都需要登录（减少垃圾问卷与机器人作答）；只有查结果不需要。 作答内容与账号分离存储，发起人只看得到汇总分布，无法反查到人。

我发起的

在网站上直接发问卷：挑题或自己写 → 设置调查对象 → 生成链接和二维码 → 别人打开链接就能填。
填写者提交后会拿到一串“回传码”，发回给你；把收到的码粘到第 ⑤ 步就能统计出分布。不依赖任何服务器。

① 问卷信息与调查对象

设定调查对象。答卷人打开链接时先自评是否符合，不符合的会被提示，但仍可选择继续（作答会被标记为「自评不符」）。
年龄 性别 国籍 人种 / 族裔
学历 职业 居住地 地区

② 从题库挑题

③ 或者自己写一道

④ 已选题目

⑤ 回收作答

填写者提交后会得到一串“回传码”，把收到的码粘到下面（一行一个），就能统计。

把调查结果里的数字画出来。12 种图，从不同角度看同一批数据：
趋势看变化（折线）、结构看构成（环形 / 矩形树图 / 堆叠柱）、密度看分布（热力图 / 散点 / 气泡）、关联看流向（桑基）、语义看用词（词云）。
图上每个数字都来自公开发布的报告，可以逐条点开原文核对。

① 指标趋势

网民规模 互联网普及率 短视频 网络购物 网络支付 人工智能 在线教育 网络直播 网上外卖 网络医疗
数据口径：同一年如果有多条结论含同单位的数字，图上取其中最大的那个，它不一定和上一年的点是同一个指标。每个点下方都列出了对应的原文，可以逐条核对。

② 话题占比

全部 0 条结论分布在哪些话题上（前 8 个单列，其余合并）

③ 历年收录的结论数

④ 各来源报告贡献的结论数

⑤ 各话题的数据强度

该话题下带具体数字的结论占比（只看 5 条以上的话题）

⑥ 话题占比 · 矩形树图

方块面积 = 该话题下的结论条数，面积越大说明收录越多

⑦ 话题 × 年份 · 热力图

颜色越深，表示这一年在对应话题下收录的结论越多；空白表示当年没有相关结论

⑧ 历年话题构成 · 堆叠柱

每根柱子是一年，颜色分层是各话题占比，可以看出话题结构怎么变

⑨ 话题画像 · 气泡图

一眼看出哪些话题“覆盖年份长、数据又扎实”，右上角的最好用

⑩ 数值分布 · 散点图

把结论里抽出的所有数字按年份铺开，用来看分布和离群点

⑪ 高频词 · 词云

从全部结论正文里统计出的高频词组

⑫ 来源 → 话题 · 桑基图

同一个概念，不同的调查里有不同的问法、不同的选项、不同的量表级数。这一页把它们按调查并排放在一起，这是“问脉”区别于普通搜索的核心能力。
用途：把新找到的问卷整理成结构化记录，扩充调查库。 当前为规则版解析器，识别“数字编号题干 + A/B/C 或 1/2/3 选项”这类文本格式，真实可用。 扫描版 PDF / 图片问卷需要大模型版解析器（下一步开发）。
把真实的问卷题目导进来，替换掉当前的示例数据。导入后“题目检索”“跨问卷对比”会立刻用新数据。 数据只存在你自己的浏览器本地（localStorage），刷新不丢，不会上传到任何地方。

方式一：拖入或选择 JSON 文件

也可以把 .json 文件直接拖到本页任意位置

方式二：粘贴 JSON

导出 / 重置

字段说明（除 text 外都可省略）

  • text　题干。必填，空的话这条会被跳过
  • concept　概念名， 决定“跨问卷对比”能不能把多道题并到一起。同一个概念的题必须写完全一样的词，否则不会被分到一组
  • options　选项数组。填空 / 数字量表写 ["开放填写"]
  • topic　主题标签（用于筛选）：健康 / 媒介 / 就业 / 教育 ……
  • type　题型：单选 / 多选 / 李克特5级 / 4级频次 / 填空
  • source　来源。如实写：公开量表写量表名，仿写就写“仿写”，答辩时会被问
  • id　编号，可省略（会自动生成）；重复的会被自动去重
  • year　年份　tags　细标签数组
任何人都可以上传，但要过认证。
· 用机构邮箱注册（学校 / 政府 / 科研院所）→ 自动通过，立刻进入结果库
· 其他邮箱 → 进入人工审核队列，通过后才会出现在结果库里
这么设计是为了减少垃圾和虚假调查结果。上传者要认证，但作答内容是匿名的。

上传一份调查结果

我上传的

一句话定位：以已公开发布的调查结果为主库——同时站内打通发卷、回收、出图。

这个原型做了什么

  • 调查结果综合库：收录已公开发布的调查结果，每条标注来源机构、来源报告与原文链接
  • 结果检索：关键词 + 领域 / 地区 / 年份 / 话题四维筛选
  • 可视化：12 种图（趋势、构成、热力、桑基等），全部原生 SVG，不依赖图表库
  • 问卷社区：站内发问卷、填问卷、回收统计；发卷与填写都需要登录，作答匿名存储
  • 对象限制与自评：可限定年龄 / 性别 / 国籍 / 人种 / 学历 / 职业 / 居住地 / 地区 8 类对象，填写方需自评确认
  • 结果上传与认证：机构邮箱白名单自动通过，其余人工审核
  • 对 AI 与搜索引擎友好：静态领域页 + sitemap + robots + llms.txt + llms-full.txt + JSON-LD

这个原型没有做什么（明确边界）

  • 不提供原始个体数据，不投放样本、不代做抽样
  • 因此不承诺样本代表性：对象限制 + 自评标记只能减少“身边统计学”式的偏差，替代不了概率抽样
  • 不复制受版权保护的报告全文，只做结论级索引与溯源
  • 站内作答是匿名存储的：responses 表不含 user_id，与账号物理隔离，无法反查到人；但作答数据本身会保存在数据库里
  • 扫描版 PDF / 图片问卷的自动解析需要大模型，当前版本未实现；上传入口收文本行或 JSON

数据说明（重要）

当前内置 0 条调查结果，全部来自公开发布的官方统计与报告 （生态环境部、教育部、CNNIC、中国人民银行、世界银行、世界卫生组织）， 每条都能点开原文核对。

另有 2124 道真实问卷题目（CFPS / CHARLS）内置在站内，不单独成库， 只作为「发起问卷」挑题的素材。